مرجع دانلود پاورپوینت های درسی

حجم فایل : 255.3 KB
نوع فایل : پاور پوینت
تعداد اسلاید ها : 29
بسم الله الرحمن الرحیم 1 تجزیه و تحلیل داده های کیفی
آزمون فرضیه برای داده های کیفی 1-مقایسه نسبت متغیر وابسته کیفی در دو گروه مستقل

2-مقایسه نسبت متغیر وابسته کیفی در دو گروه وابسته

3- مقایسه نسبت متغیر وابسته کیفی در چند گروه مستقل


مقایسه نسبت متغیر وابسته کیفی در دو گروه وابسته (آزمون مک نمار) طرح داده ها   مقایسه با مقدار بحرانی
توزیع نرمال مقایسه با مقدار بحرانی توزیع کای دو مثال       موارد استفاده آزمون -مقایسه نسبت متغیر وابسته کیفی در دو یا چند گروه مستقل -آزمون استقلال در جدول هاي توافقي (آزمون استقلال دو متغير كيفي) مفروضات: داده هاي نمونه بطور تصادفي انتخاب شده اند. 2.ما قصد داريم اين فرض را آزمون كنيم كه براي يك جدول توافقي، متغير سطر و متغير ستون مستقلند. 3. براي هر خانه جدول توافقي، فراواني مورد انتظار (Ei) حداقل 5 است. فرضيات: : دو متغير سطر و ستون مستقل اند : دو متغير سطر و ستون وابسته اند. oij : فراواني مشاهده شده eij : فراواني مورد انتظار (جمع ستون)(جمع سطر)
حجم نمونه آماره آزمون عبارتست از: درجه آزادي مورد نظردراين حالت برابراست با: (1-تعداد ستونها) (1- تعداد سطرها) = df ناحيه بحراني: فرض صفر (استقلال بين دو متغير) رد مي شود r:تعداد سطرها c: تعداد ستونها مثال: در تحقيقي از 1000 مورد مرگ مردان بين سنين 45 تا 64 ساله، علل

مرگ همراه عادت سيگار كشيدن آنها ثبت شده است. پژوهشگر به دنبال پاسخ اين سوال است كه آيا براساس داده هاي

حاصل مي توان نتيجه گرفت كه رابطه اي بين علت مرگ و سيگار

كشيدن افراد وجود دارد يا نه؟ از داده هاي جدول زير براي آزمون اين ادعا كه علت مرگ مستقل

از سيگار كشيدن است استفاده مي كنيم. اعتياد به سيگار و علت مرگ مستقلند : اعتياد به سيگار و علت مرگ مستقل نيستند: = فراواني مورد انتظار افراد سيگاري داراي علت مرگ سرطان ) E1
(خانه با فراواني مشاهده شده 135) = E6خانه با فراواني مشاهده شده 140 = ٍٍE4خانه با فراواني مشاهده شده 155 = E5خانه با فراواني مشاهده شده 205 =ٍE3 خانه با فراواني مشاهده شده 310 = E2خانه با فراواني مشاهده شده 55 نقطه بحراني H0 رد مي شود فرض صفر استقلال بين دو متغير را رد مي كنيم سپس به نظر مي رسد

كه مصرف سيگار و علت مرگ وابسته اند. 2.آزمون نيكويي برازش در اين آزمون به تطابق توزيع نمونه با توزيع نظري با استفاده از ملاك

(كاي دو) مي پردازيم.
هدف ما آزمون معني دار بودن اختلاف بين فراواني هاي مشاهده شده و

فراواني هايي است كه از نظر تئوري انتظار داريم. به عبارتي آزمون مي

كنيم كه تا چه اندازه توزيع فراواني مشاهده شده بر توزيع فراواني نظري

منطبق مي شود. (يا برازنده است) فراواني مشا...