
حجم فایل : 149.7 KB
نوع فایل : پاور پوینت
تعداد اسلاید ها : 17
بنام خدا 1 2 ارائهء يک الگوريتم جستجوي مبتني بر روشهاي مبني برجمعيت در بهينه سازي ترکيبي 3 بهينه سازي ترکيبي شاخه اي از بهينه سازي در رياضيات کاربردي و علوم کامپيوتر است که بين هوش محاسباتي، رياضي و مهندسي نرم افزار، مشترک است.
الگوريتم هاي بهينه سازي ترکيبي، به اين ترتيب مساله را حل مي کنند که فضاي حالت را براي يافتن يک پيکربندي جستجو مي کنند که تابع هدف از پيش تعريف شده، روي متغيرهاي مساله را بهينه کند و در ضمن محدوديتهاي تعريف شده بين متغيرهاي مساله را هم نقض نکند. 4 5 6 Ant Colony Optimization الگوريتم هاي مورچه، سيستم هاي چندعامله اي هستند كه هر عامل، يك مورچه مصنوعي است.
الگوريتم هاي مورچه نمونه هاي موفقي از سيستم هاي هوش گروهي هستند و از TSP سنتي تا مسيريابي در شبكه هاي ارتباطي راه دور را دربرمي گيرند.
ايده : مورچه ها در مسير خود ماده شيميايي به نام فرومون ترشح مي كنند. وقتي سر دوراهي ( مسيركوتاهتر و طولاني تر ) قرار مي گيرند، براساس ميزان فرومون استشمام شده از هر مسير، يك انتخاب مسير احتمالي انجام مي دهند. به اين ترتيب احتمال انتخاب مسيرهاي داراي فرومون زياد، به تدريج افزايش مي يابد (اثر autocatalytic). 7 8 Ant Colony Optimization ديده مي شود كه بعد از يك فاز گذرا، اكثر مورچه ها كوتاهترين شاخه را انتخاب مي كنند و اين احتمال با افزايش تفاوت طول مسيرها، افزايش مي يابد. اين رفتار توسط نوعي ارتباط غير مستقيم به نام stigmergy به وسيله اصلاحات محلي در محيط، توضيح داده مي شود.
براي اجتناب از همگرايي سريع به مسيرهاي زيربهينه از مكانيزم تبخير (evaporation) استفاده مي شود. فراموش كردن (تبخير) باعث كاوش نواحي خوب جديد مي گردد.
9 10 11 1 2 4 3 3 5 2 2 4 3 12 α = 1 β= 5 ρ=0.5 13 تكرار اول
14 مقدار 12/1 به مقادير مربوط به يالهاي پيموده شده توسط هر مورچه اضافه مي شود.
برای يالهايي كه يكبار پيموده شده اند: Δτ = 0.08
برای يالهايي كه دوبار پيموده شده اند: Δτ = 0.17
15 Ant Colony Optimization روشهاي ACO فقط وقتي كه الگوريتم هاي كلاسيك نمي توانند به نحو موثري اعمال گردند، جالب توجهند مثل:
مسايل NP-hard كه بعد گراف فضاي حالت، نمايي است.
ويژگيهاي گراف مساله همزمان با فرايند بهينه سازي تغيير مي كند (وقتي نرخ تغيير هزينه ها افزايش مي يابد يا دانش مربوط به فرايند تغيير كاهش مي يابد، ACO مناسب تر مي شود)
معماري محاسباتي از لحاظ فضايي توزيع شده است. 16 Ant Colony Optimization به طور كلي سه نوع موازي سازي وجود دارد:
موازي سازي در سطح مورچه ها: NC گروه را درنظر مي گيرد كه هر كدام روي نمونه مساله مشابهي اجرا مي شوند.
موازي سازي در سطح داده : تقسيم مساله و حل هر كدام با يك گروه مورچه .
موازي سازي در سطح تابع: تبخير ، daemon و فعاليت مورچه ها، به طور همزمان انجام شوند. پایان 17...