
حجم فایل : 536.7 KB
نوع فایل : پاور پوینت
تعداد اسلاید ها : 18
بهینه سازی و طراحی به کمک کامپیوتر به نام خدا مسئله بهترین
مثال – موشک آبی – جت پک یا ریپل بلت
بیش از یک تابع هدف: چند هدفه
همراه با قید: مقید
صنعت: چند هدفه و مقید بهینه سازی مقید - مقدمه 2 انواع مسایل بهینه سازی
بهینه سازی تک هدفه غیر مقید
بهینه سازی تک هدفه مقید
بهینه سازی چند هدفه غیر مقید
بهینه سازی چند هدفه مقید
بهینه سازی مقید - مقدمه 3 دونوع بهینه سازی
کلاسیک
مبتنی بر دکومپوزیشن: نقطه میانی- تراست ریجن
برای ابعاد بزرگ به خوبی جواب نمی دهند
هوشمند
کمترین اطلاعات – بیشترین کارآیی
انسان – تعمیم پذیری – جسارت و احتیاط – راه حل - دوچرخه بهینه سازی مقید - مقدمه 4 هوشمند - مقید
تابع جریمه – (ثروت و سیستم اجتماعی)
قابل قبول نگه داشتن پاسخ ها – فضای مجاز – شناخت
تبدیل به مسئله چند هدفه – تغییر پیچیدگی مسئله از قید به تابع هدف و برعکس
هم تکاملی- Co-evolutionary (دو الگوریتم بهینه سازی)
بهینه سازی مقید - مقدمه 5 تابع جریمه:
ساده ترین نوع
تقریبا به همه مسایل قابل اعمال
معمولا پاسخ خوب می دهد
راحت است و برای سعی اول خوب است
بهینه سازی مقید – تابع جریمه 6 Figure for Min بهینه سازی مقید – تابع جریمه 7 بهینه سازی مقید – تابع جریمه 8 Costate State بهینه سازی مقید – تابع جریمه 9 Scale قید مساوی
قید نامساوی هوشمند - مقید
تابع جریمه – (ثروت و سیستم اجتماعی)
قابل قبول نگه داشتن پاسخ ها – فضای مجاز – شناخت
تبدیل به مسئله چند هدفه – تغییر پیچیدگی مسئله از قید به تابع هدف و برعکس
هم تکاملی- Co-evolutionary (دو الگوریتم بهینه سازی)
بهینه سازی مقید - مقدمه 10 تعریف تخطی(Violation)
بهینه سازی مقید – تابع جریمه 11 تعریف تخطی(Violation)
بهینه سازی مقید – تابع جریمه 12 مثال جدول i, gi, g0i, g0-gi, rel تعریف تخطی(Violation)
بهینه سازی مقید – تابع جریمه 13 تعریف تخطی(Violation)
بهینه سازی مقید – تابع جریمه 14 بهینه سازی مقید – تابع جریمه 15 Costate State سوال:
بهینه سازی مقید – تابع جریمه 16 جلسه آینده:
قید مساوی بهینه سازی مقید – تابع جریمه 17 Thank You...