مرجع دانلود پاورپوینت های درسی

حجم فایل : 93.1 KB
نوع فایل : پاور پوینت
تعداد اسلاید ها : 15
واژگان بيرون از واژه‌نامه مقدمه واژگان بيرون از واژه‌نامه
تشخيص واژگان بيرون از واژه‌نامه
استفاده از معيار اطمينان
مدل‌هاي افزوده
مدل آشغال عمومي
مدل آشغال حاوي ريزواژه
مدل مکمل

کلمات خارج از واژگان سيستم‌هاي بازشناسي محدود به انتخاب واژه از داخل واژه‌نامه خود هستند
سيستم به هنگام برخورد با يك واژه خارج از واژه‌نامه به اشتباه يكي از كلمات داخل واژه‌نامه را تشخيص مي‌دهد
کلمات خارج از واژگان بيشتر نام‌هاي خاص هستند و تشخيص درست آنها بسيار کليدي است
کلمات خارج از واژگان عامل مهمي در افزايش خطا در سيستم هاي بازشناسي گفتار هستند
تشخيص نادرست يک واژه باعث انتقال خطا به واژگان بعدي خود مي شوند

راه حل ابتدايي اگر تابع احتمال روبرو از
يک آستانه کمتر بود واژه
خارج از واژه‌نامه است
در تئوري خوب به نظر مي رسد
در عمل با مشکلات فراواني همراه است
حذف مخرج نرمال‌سار در رابطه بيز و ساده‌سازي هاي فراوان باعث کاهش دقت و عدم کارايي مي‌شود

معيار اطمينان ”معيار اطمينان“ عددي است بين 0 و 1 که به خروجي سيستم بازشناسي گفتار تعلق مي‌گيرد و بيان کننده ميزان اطمينان سيستم از خروجي است
معيار اطمينان در سطوح مختلف
سطح ادراک
سطح جمله
سطح واژه
سطح واج
تابع ويژگي هاي مختلف
امتياز کلي جذب مدل
ميانگين حسابي يا هندسي امتياز واج‌ها
... مدل هاي افزوده در كاربردهاي واقعي هر اندازه كه مجموعه واژگان را بزرگ در نظر بگيريم وقوع كلمات جديد يا ناقص ادا شده و حتي نويزهاي غير گفتار اجتناب ناپذير است
يكي از راههاي مواجه با اين مشكل افزودن مدل يا مدل‌هايي به مجموعه مدل‌هاي سيستم است كه براي شناسايي كلمات خارج از واژه‌نامه به كار ميروند
كلمات داخل واژه‌نامه توسط مدل‌هاي اصلي سيستم بازشناسي مي شوند و كلمات خارج از واژه‌نامه توسط مدلهاي افزوده شده به سيستم جذب مي‌گردند مدل هاي افزوده کلمات داخل واژه‌نامه توسط مدل‌هاي پاييني شناسايي مي‌شوند

کلمات بيرون از واژه‌نامه توسط مدل‌هاي اضافه شده شناسايي مي‌شوند مدل آشغال (پر‌کننده) اين مدلها به شيوه اي خاص طراحي مي‌شوند و آموزش مي‌بينند كه بتوانند به ازاي هر كلمه جديد امتياز بيشتري نسبت به مدلهاي اصلي سيستم توليد نمايند
در حالت كلي به دو دسته تقسيم مي‌شوند
مدل آشغال عمومي
مدل آشغال حاوي ريزواژه‌ها مدل آشغال عمومي در اين مدل از يک HMM استفاده مي شود
سيگنال گفتاري که حاوي کلمات شناخته شده براي سيستم بازشناسي گفتار نيست براي آموزش اين مدل به کار برده مي‌شود
مدل آشغال حاوي ريزواژه‌ها در اين روش مدل آشغال حاوي شبكه اي از مدل‌هاي آموزش ديده براي واحدهاي ريزواژه است
با وجود محدود بودن تعداد اين واحدها، شبكه قادر به پوشش دادن هر كلمه ورودي جديد خواهد بود
مدل ...