
حجم فایل : 328.4 KB
نوع فایل : پاور پوینت
تعداد اسلاید ها : 33
بنام خدا 1 مبانی صدای دیجیتال
قسمت اول 2 اهداف شناخت ماهیت صدا
دیجیتال کردن
روشهای مختلف کد کردن صدا
کاربردها 3 ماهیت صدا تغییرات فشار منتشره در یک محیط الاستیک (مثل هوا )
4 عضلات شش تارهای صوتی نای دهان بینی حلق ماهیت صدا جزء امواج طولی و دارای خاصیتهای انعکاس ) Bouncing)، انکسار ) تغییر زاویه هنگامی که یک واسطه با چگالی متفاوت وارد می شود) و خمیدگی و پرش ) خمیدگی حول یک مانع)
ویژگی های یک صوت :
دامنه ( برحسب dB )
فرکانس (زیر و بم)Pitch
طنین (timbre) 5 چطور اصوات را می شنویم ؟ گوش از سه بخش نشکیل شده است :
گوش داخلی
گوش میانی
گوش خارجی
6 ساختار گوش انسان گوش خارجی
لاله و کانال گوش
گوش میانی
طبلک گوش را به گوش داخلی متصل میکند
تقویت صوت
گوش داخلی
حلزون گوش
به ارتعاش در آوردن و تحریک کردن سلولهای شنوایی
7 چطور اصوات را می شنویم ؟ انسان می تواند فرکانس های بازه 20 تا 20کیلو هرتز را بشنود
صدای تولید شده توسط حنجره در بازه صفر تا حدود 4 کیلوهرتز است
توانایی تشخیص اصواتی با اختلاف 1.5 هرتز را دارد
این توانایی با افزایش سن کاهش می یابد (مهم برای طراحی UI )
در سن 50 سالگی حداکثر 14 کیلو هرتز و در سن 70 سالگی حداکثر 10 کیلو هرتز 8 9 10 دامنه صداهای رایج بر دانشگاه صنعتی اصفهان - درس سیستمهای چند رسانه ایحسب دسی بل ذخیره و بازنوازی صوت تبدیل یک موج آنالوگ به دیجیتال جهت ذخیره و دستکاری آن (Sampling )
تبدیل موج دیجیتال به آنالوگ برای نواخت مجدد
نمونه برداری ممکن است توسط خود PC یا یک سخت افزار کمکی انجام شود 11 ذخیره و بازنوازی صوت 12 تبدیل صوت به دیجیتال 13 (a) :نمونه برداری سیگنال آنالوگ در بعد زمان (b) :نمونه برداری سیگنال آنالوگ در بعد دامنه پارامترهای مهم در دیجیتال کردن
نرخ نمونه برداری (Sampling Rate)
نحوه کوانتیزاسیون
نحوه کد کردن داده ها
14 تئوری نایکوییست هر سیگنال تشکیل شده از مجموع تعدادی منحنی های سینوسی 15 تئوری نایکوییست (a)یک فرکانس سیگنال
(b)نمونه برداری دقیقا روی فرکانس ، یک سیگنال ثابت را تولید می کند
(c): نمونه برداری با1.5 برابر هر سیکل ، یک فرکانس آلیاسی دریافتی را تولید می کند 16 17 تئوری ناییکویستک: اگر یک سیگنالدارای باند محدود داشته باشد.مثلا دارای یک فرکانس پایین f1و فرکانس بالا f2 ،از مولفه های فرکانسی در سیگنال،در این صورت نرخ نمونه برداری باید حداقل 2(f2 − f1) باشد.
چون بازیابی فرکانس های بالا تر از فرکانس نایکوییست غیرممکن است، اغلب سیستم ها دارای فیلتر آنتی آلیاسینگ هستند که محتوای فرکانس را در ورودی نمونه بردار در محدوده یا پایین تر از فرکانس ناییکوییست محدود می کند.
رابطه بین ...