مرجع دانلود پاورپوینت های درسی

حجم فایل : 1.8 MB
نوع فایل : پاور پوینت
تعداد اسلاید ها : 48
1 بنام خدا ناحيه‌‌بندي تصاوير تشديد مغناطيسي با استفاده از معيار آنتروپي 2 فهرست مطالب: مقدمات و تعاريف
روشهاي ناحيه‌بندي
آنتروپي و مفهوم آن در تصوير
هيستوگرام سطح خاكستري
آستانه‌گذاري مبتني بر آنتروپي در فضاي ويژگي يك‌بعدي
گسترش روشهاي يك‌بعدي به دوبعدي
هيستوگرام دوبعدي
آستانه‌گذاري مبتني بر آنتروپي در فضاي ويژگي دو‌بعدي
الگوريتم بهينه‌سازي گروه ذرات (PSO)
ناحيه‌بندي چندسطحي
3 مقدمات و تعاريف (تصوير و ناحيه‌بندي): ناحيه‌بندي به چه معني است؟ تصوير چيست؟
4 آشكارسازي مرزهاي شريانها در آنژيوگرام
تشخيص پلاكهاي مالتيپل اسكلروزيس
اندازه‌گيري حجم تومور و پاسخ آن به درمان
طبقه‌بندي اتوماتيك سلولهاي خوني
مطالعة رشد مغز
آشكارسازي تومور كاربردهاي پزشكي ناحيه‌بندي: 5 انواع ناحيه‌بندي: ناحيه‌بندي دوسطحي و چندسطحي با هم چه فرقي دارند؟
6 ارزيابي ناحيه‌بندي به چه معني است و چگونه انجام مي‌شود؟ مسئلة اتوماتيك بودن و ارزيابي: موازنة بين اتوماتيك بودن الگوريتمهاي ناحيه‌بندي و ارتباط متقابل با كاربر؟ 7 روشهاي ناحيه‌بندي (آستانه‌گذاري): f(x,y) تصوير اصلي است و g(x,y)، تصوير باينري ايجادشده پس از ناحيه‌بندي است. 1- آستانه‌گذاري سراسري: 2- آستانه‌گذاري محلي: تصوير به تعدادي زير تصوير شكسته مي‌شود و در هر كدام از آنها يك سطح آستانه تعيين مي‌شود. 8 ساير روشهاي ناحيه‌بندي و مزايا و معايب هر كدام از آنها: 1- روش گسترش ناحيه
2- روش طبقه‌بندي‌كننده
3- روش خوشه‌بندي
4- روش شبكه‌هاي عصبي مصنوعي
5- روش مدلهاي شكل‌پذير
6- روشهاي ناحيه‌بندي مبتني بر لبه
7- روشهاي تركيبي (هيبريد) 9 ناحيه‌بندي با استفاده از معیار آنتروپی: محاسبة آنتروپی بدست آوردن مجموع آنتروپیها تعیین آستانه ای که مجموع آنتروپیها را
ماکزیمم می کند. 10 آنتروپي و مفهوم آن در تصوير: مثالي كه ارتباط مفهوم آنتروپي و تصوير را نشان مي‌دهد. ( Pal & Pal) 11 :آنتروپي شانون :آنتروپي تيساليس :آنتروپي رنيئي تخمينهاي متداول آنتروپي جهت ناحيه‌بندي تصوير: :قانون شبه‌جمع‌پذيري :قانون ‌جمع‌پذيري :قانون ‌جمع‌پذيري بجاي از استفاده مي‌كنيم. 12 هيستوگرام سطح خاكستري بعنوان تابع چگالي احتمال تخميني: هيستوگرام سطح خاكستري پل ارتباطي بين تصوير و تعاريف آنتروپي است. 13 آستانه‌گذاري مبتني بر آنتروپي در فضاي ويژگي يك‌بعدي: ايدة اصلي:
دو توزيع احتمال مجزا را براي شيء و زمينه در نظر مي‌گيريم.
آنتروپيهاي هر دو توزيع را بدست مي‌آوريم.
مجموع آنتروپي اين دو توزيع احتمال را ماكزيمم مي‌كنيم.
ايدة اصلي:
دو توزيع احتمال مجزا را براي شيء و زمينه در نظر مي‌گيريم.
آنتروپيهاي هر دو توزيع را بدست مي‌آوريم.
مجموع آنتروپي اين دو توزيع احتمال را ماكزيمم مي‌كنيم.<b...