داده ها آنالیز تکراری داده ها و انواع داده  

مرجع دانلود پاورپوینت های درسی

دانش امروز، فناوری فرداست. ادوارد تِلِر

اشتراک در خبرنامه

جهت عضویت در خبرنامه لطفا ایمیل خود را ثبت نمائید

Captcha

داده ها آنالیز تکراری داده ها و انواع داده


داده ها آنالیز تکراری داده ها و انواع داده

حجم فایل : 6.0 MB
نوع فایل : پاور پوینت
تعداد اسلاید ها : 34
داده ها داده ها -پیوسته Continuous
sample data : اندازه گیری پدیده در یک زمان مشخص
pulse data : مقدار تجمعی یک پدیده در یک فاصله زمانی مشخص

گسسته Discrete
مشخصات آماری داده های سری زمانی
ایستا Stationary : خصوصیات توزیع آنها مثل میانگین و انحراف معیار در طول سری آماری ثابت بماند

غیرایستا Non-Stationary
با کوچک شدن مقیاس شانس ایستا بودن کاهش می یابد مشخصات آماری میانگین : مقدار متوسطی که داده ها حول آن یکنواخت تقسیم شده اند
اولین گشتاور از مبدا
میانه median
مد mode
دامنه
واریانس : میزان پراکندگی داده ها (میانگین مربع انحراف معیار داده ها از میانگین) (گشتاور دوم داده ها حول میانگین)

جذر واریانس = انحراف معیار
مشخصات آماری ضریب تغییرات :
چولگی skewness : گشتاور سوم داده ها حول میانگین، نشان دهنده تقارن داده ها است

مشخصات آماری کشیدگی Kourtosis :
گشتاور چهارم داده ها حول میانگین

مشخصات آماری برای تحلیل صحیح آماری داده ها باید:
تناسب(relevance)
کفایت (adequacy)
صحت (accuracy)
تناسب : آمار جمع آوری شده در ارتباط با مسئله مورد نظر باشد

کفایت : طول دوره آماری

صحت : در رابطه با یکنواختی داده ها

غیر یکنواختی (inconsistancy): ساخت سدها، بندها، تاسیسات انحراف آب Probability for Discrete Random Variable احتمال متغیر تصادفی گسسته توسط تابع جرم (mass function) مشخص می شود.
تابع جرم مشخص می کند که متغیر تصادفی x برابر با xk است و
P(xk) = p( x = xk)
تابع جرم تجمعی :




پرتاب تاس :



تابع تجمعی :



Probability for Discrete Random Variable تابع جرم و تابع تجمعی پرتاب تاس
تابع جرم و تابع تجمعی تعداد رخاد سیل با اندازه معین طی دوره طراحی Probability for Continuous Random Variable برای بیان رفتار متغیر از تابع توزیع چگالی pX(x) استفاده می شود.

احتمال رخداد متغیر تصادفی پیوسته بین x1 و x2 از تابع توزیع تجمعی استفاده می شود Peak Discharge (cfs) Kentucky River تخمین فراوانی داده ها جدول فراوانی نسبی حداکثر دبی m=1+3.3 log n تعداد کلاسها : * تعداد کلاسها 5 تا 20
* از یک چهارم تا یک دوم انحراف معیار داده ها تعداد کلاس‌ها به تعداد مشاهدات، رفتار داده‌ها و دامنه داده‌ها بستگی دارد هیستوگرام حداکثر جریان این نمودار تصویر خوبی از توزیع مقادیر سیلابها ارائه می دهد نمودار فراوانی مجموع(انتگرال نمودار فراوانی) تعداد دفعاتی که سیلاب رودخانه به حد معینی می رسد و یا از آن تجاوز می کند توزیع نرمال توزیع نرمال استاندارد با میانگین صفر و انحراف معیار 1، N(0,1)<b...

  انتشار : ۵ اسفند ۱۳۹۸               تعداد بازدید : 211

دیدگاه های کاربران (0)

http://kia-ir.ir

لطفا برای ارتباط با پشتیبانی از قسمت تماس با ما و ایمیل استفاده نمایید

فروشگاه پاورپوینت فایل اوکی © 2024-1403

فید خبر خوان    نقشه سایت    تماس با ما