مرجع دانلود پاورپوینت های درسی

حجم فایل : 5.9 MB <br /> نوع فایل : پاور پوینت <br /> تعداد اسلاید ها : 81 <br /> بنام خدا تفاوت داده و اطلاعات<br />در روزهاي آفتابي خورشيد پشت ابر نيست<br />داده؟<br />اطلاعات؟<br />اطلاعات قابل فشرده سازي نيست. اما داده ممكن است در تعابير و فضاهاي مختلف متفاوت باشد. نسبت فشرده سازي نسبت اطلاعات اضافي انواع اطلاعات اضافي در فشرده سازي تصوير<br />اطلاعات اضافي ناشي ازكدينگ Coding redundancy<br />اطلاعات اضافي ناشي از تشابه بين پيكسل ها Interpixel redundancy <br />اطلاعات اضافي ناشي از بينايي انسان psychovisual redundancy كدينگ با طول ثابت و متغير اطلاعات اضافي بين پيكسل ها interpixel redundancy<br /> اطلاعات اضافي بين پيكسل ها interpixel redundancy<br /> اطلاعات اضافي با روشهاي mapping (مثلا run-length coding)حذف مي شود<br /> اطلاعات اضافي بينايي انسان psychovisual redundancy<br />همه اطلاعات از نظر چشم انسان داراي اهميت يكسان نيست.<br /> Improved gray scale (IGS) معيارهاي وفاداري<br />objective<br /> معيارهاي وفاداري<br />subjective<br /> مدل هاي فشرده سازي<br /> كودر و ديكودر منبع<br /> تئوري هاي اساسي كدينگ <br />كدينگ بدون نويز (خطا) كدينگ بدون تلف error free coding<br />كدينگ هافمن كدينگ بدون تلف error free coding<br />Arithmetic coding Code EOC code EOC …………….. كدينگ بدون تلف error free coding<br />Bit-plane coding Gray code of pixels binary Gray binary Gray Constant area coding<br />براي فشرده سازي تصاوير يك بيتي pq block All white 0<br />All black 10 1-D run length coding<br />ارسال طول يك ها يا صفرهاي هاي پشت سرهم<br />مي توان طول يك ها يا صفرها را به طول كدهاي متغير نمايش داد. Lossless predictive coding پيش بيني كننده يك بعدي كدينگ با تلفlossy compression<br />كدينگ پيش بيني با تلف<br />Feedback predictor Delta modulation پيش بيني كننده بهينه 2-D Markov process جلوگيري از ناپايداري پيش بيني كننده كوانتايزر بهينه كدينگ تبديل تبديلات خطي تبديلات خطي جدايي پذير<br /><br /><br />تبديل متقارن<br /><br /><br />تبديل DFT تبديل والش هاداماردWalsh Hadamard <br /><br /><br /><br /><br /><br />تبديل DCT 50% truncating نمايش ماتريسي تبديل يك بعدي تبديل بهينه<br />تبديل بهينه تبديلي است كه ماتريس Rv را قطري كند. <br />در اين حالت ماتريس A ماتريس وي‍ژه ماتريس Ru يا Ru-1 است.<br />به اين تبديل KLT گفته مي شود.<br />هر قدر ماتريس A به ماتريس ويژه نزديكتر باشد فشرده سازي بيشتري بوجود مي آورد.<br />تجمع انرژي<br /><br /><br />تجمع انرژي تبديل KL بيشترين مقدار براي هر مقدار n است.<br /> %25 approximation DCT Bit allocation<br />Thresholding<br />Zonal masking<br />Minimum distortion bit allocation<br /> %12.5 approximation DCT threshold zonal Perceptual quantization 34:1 67:1 كدينگ موجك<br />تجزيه چند دقتي تصوير<br />كوانتيزاسيون متناسب ...